Automatic Generation of Personalized Recommendations in eCoaching
Denne oppgaven fokuserer på konseptet eCoaching for sanntids personlig livsstilsstøtte ved bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologi
Ayan Chatterjee
Ph.d.-kandidat
Ayan Chatterjee ved Fakultet for teknologi og realfag disputerer for ph.d.-graden med avhandlingen Automatic Generation of Personalized Recommendations in eCoaching mandag mandag 4. september 2023.
Slik oppsummerer kandidaten selv avhandlingen
Denne oppgaven fokuserer på konseptet eCoaching for sanntids personlig livsstilsstøtte ved bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologi. Forskningen tar sikte på å designe, utvikle og teknisk evaluere ytelsen til et intelligent eCoach-prototypesystem for automatisk generering av personlige og evidensbaserte livsstilsanbefalinger. Den foreslåtte løsningen er spesielt fokusert på en brukscase for fremme av fysisk aktivitet. Prototypesystemet bruker bærbare medisinske aktivitetssensorer, etterfulgt av semantisk representasjon av data og deres behandling med kunstig intelligente algoritmer for en automatisk generering av meningsfulle, personlige og kontekstbaserte livsstilsanbefalinger for å redusere stillesittende tid. Denne oppgaven ser på teoretiske grunnlag og praktiske implementeringer etter den veletablerte designvitenskapelige forskningsmetodikken.